如何计算张量流中列表的中值？
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node = tf.median(X)
X 是占位符
在numpy中，我可以直接使用np.median来获取中值。如何在tensorflow中使用numpy运算？
用于计算数组的中位数tensorflow你可以使用percentile https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/stats/percentile函数，因为第 50 个百分位数是中位数。
import tensorflow as tf
import tensorflow_probability as tfp
import numpy as np
np.random.seed(0)
x = np.random.normal(3.0, .1, 100)
median = tfp.stats.percentile(x, 50.0, interpolation='midpoint')
tf.Session().run(median)
上面的代码相当于np.percentile https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.percentile.html(x, 50, interpolation='midpoint').
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