识别重复项并标记第一次出现的情况和所有其他情况

我试图识别在矩阵中出现两次或多次的所有行。

例如：

m <- matrix(c(1,2,1,3,1,4,1,2,2,3,2,3,1,2,5), ncol = 3)
m
duplicated(m[,1])

Outputs:

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    2
[2,]    2    1    3
[3,]    1    2    1
[4,]    3    2    2
[5,]    1    3    5

[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE

但是，我不想要那个输出。我想：

[1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE

因为 row[1,1] 的值在 m 的第 1 列中出现了 3 次。

当我看到这个问题时，我问自己“Jim Holtman 或 Bill Dunlap 对 Rhelp 有何建议？”。没有查看档案，但我认为他们可能建议使用两个“并行”应用程序duplicated，一个使用默认值，一个使用fromLast参数并与向量连接 OR (|） 操作员。

duplicated(m[,1]) | duplicated(m[,1], fromLast=TRUE)
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE