我在 AI 平台上有一个在线预测端点（统一）
并且仅记录severity https://cloud.google.com/logging/docs/reference/v2/rest/v2/LogEntry#logseverity>= 可以发现错误..
模型的部署使用：--enable-container-logging
容器内的记录器代码：
module_logger = logging.getLogger("MODULE_NAME")
module_logger.setLevel(logging.INFO)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter("%(asctime)s — %(name)s — %(levelname)s — %(funcName)s:%(lineno)d — " "%(message)s")
module_logger.addHandler(handler)
Query: resource.type="aiplatform.googleapis.com/Endpoint" resource.labels.endpoint_id="ENDPOINT_ID" resource.labels.location="us-central1"
两个问题：
-
我们如何确保容器记录的所有日志都被记录并在日志查看器中看到？
-
那严重程度是多少？控制台/平台是如何推导出来的？
回答我自己：
- 记录到 stdout 或 stderr 的容器日志由 gcloud 记录器捕获 https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/predictions/online-prediction-logging
- 似乎没有明确的文档，但似乎
stderr日志被解释为具有严重性ERROR而标准输出是INFO
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