I think pd.to_datetime
没有设置默认频率,需要DataFrame.asfreq http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.asfreq.html:
df = df.set_index('Date').asfreq('d')
print (df.index)
DatetimeIndex(['1973-05-01', '1973-05-02', '1973-05-03', '1973-05-04',
'1973-05-05', '1973-05-06', '1973-05-07', '1973-05-08',
'1973-05-09', '1973-05-10',
...
'1973-09-21', '1973-09-22', '1973-09-23', '1973-09-24',
'1973-09-25', '1973-09-26', '1973-09-27', '1973-09-28',
'1973-09-29', '1973-09-30'],
dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=153, freq='D')
但是如果索引中的重复值出现错误:
df = pd.concat([df, df])
df = df.set_index('Date')
print (df.asfreq('d').index)
ValueError:无法从重复轴重新索引
解决方案是使用resample
使用一些聚合函数:
print (df.resample('2D').mean().index)
DatetimeIndex(['1973-05-01', '1973-05-03', '1973-05-05', '1973-05-07',
'1973-05-09', '1973-05-11', '1973-05-13', '1973-05-15',
'1973-05-17', '1973-05-19', '1973-05-21', '1973-05-23',
'1973-05-25', '1973-05-27', '1973-05-29', '1973-05-31',
'1973-06-02', '1973-06-04', '1973-06-06', '1973-06-08',
'1973-06-10', '1973-06-12', '1973-06-14', '1973-06-16',
'1973-06-18', '1973-06-20', '1973-06-22', '1973-06-24',
'1973-06-26', '1973-06-28', '1973-06-30', '1973-07-02',
'1973-07-04', '1973-07-06', '1973-07-08', '1973-07-10',
'1973-07-12', '1973-07-14', '1973-07-16', '1973-07-18',
'1973-07-20', '1973-07-22', '1973-07-24', '1973-07-26',
'1973-07-28', '1973-07-30', '1973-08-01', '1973-08-03',
'1973-08-05', '1973-08-07', '1973-08-09', '1973-08-11',
'1973-08-13', '1973-08-15', '1973-08-17', '1973-08-19',
'1973-08-21', '1973-08-23', '1973-08-25', '1973-08-27',
'1973-08-29', '1973-08-31', '1973-09-02', '1973-09-04',
'1973-09-06', '1973-09-08', '1973-09-10', '1973-09-12',
'1973-09-14', '1973-09-16', '1973-09-18', '1973-09-20',
'1973-09-22', '1973-09-24', '1973-09-26', '1973-09-28',
'1973-09-30'],
dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq='2D')