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参数共享机制soft-share and hard-share【机器学习】

2023-05-16

先讲hard-share. 言外之意就是来硬的。实际上两个参数的hard-share就退变成了一个参数。在实际计算过程中，我们就可以使用相同的参数进行计算。参数更新后也保持相同。

再说soft-share。实际上这才是真的两个不同参数，但是我们尽量保证两个参数很接近。为了使两个参数很接近，我们通常使用损失函数来做。如下图，其中 θ t \theta^t θt 和 θ t ′ \theta^{t'} θt′就是我们想要共享的参数。
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