我有这个代码：
from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('img.jpg')
Image.fromarray(np.array([[np.mean(i, axis=1).astype(int).tolist()]*len(i) for i in np.array(img).tolist()]).astype('uint8')).show()
我正在尝试修改 PIL 中图像的像素，但是当我运行它时，它会出现如下错误：
KeyError: ((1, 1, 1280), '|u1')
不仅如此，它还输出第二个错误，如下：
TypeError: Cannot handle this data type
有办法克服这个问题吗？
附：我搜索了一下，与我最相关的问题是：
将 numpy.array 对象转换为 PIL 图像对象 https://stackoverflow.com/questions/51479140/convert-numpy-array-object-to-pil-image-object
但是我不明白也不知道如何实现它。
用于通过任何图像库读取特定像素，例如PIL or OpenCV图像的第一个通道是Height第二个通道是Width最后一个是通道数这是3。当您将图像转换为灰度时，第三个通道将是1.
但是当你想使用将 numpy 数组转换为 PIL 图像时会发生此错误Image.fromarray但它显示以下错误：
KeyError: ((1, 1, 3062), '|u1')
在这里你可以看到另一种解决方案：将 numpy.array 对象转换为 PIL 图像对象 https://stackoverflow.com/questions/51479140/convert-numpy-array-object-to-pil-image-object
你的数据的形状。
枕头的fromarray函数只能处理 MxNx3 数组（RGB 图像）或 MxN 数组（灰度）。要使灰度图像正常工作，您必须将 MxNx1 数组转换为 MxN 数组。您可以使用np.reshape()功能。这会将数据展平，然后将其放入不同的数组形状中。
img = img.reshape(M, N) #let M and N be the dimensions of your image
（在之前添加此img = Image.fromarray(img))
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