如何找到具有负值的索引并将该值替换为最接近的正值索引值？

我知道如何从矩阵中查找具有负值的索引。

matrix(matrix<0) = %something should be done;

但不知道如何用最接近的恰好为正的索引值替换它们的值。

1. 这里最近的索引应该与观察到的索引位于同一行。

2. 如果该行中没有具有正值的索引，则应将该行的每个索引插入 0。

3. 如果同一行中有多个与观察到的索引最接近的索引，请选择正确的一个。

4. 我正在处理 1003x1170 单矩阵。因此，如果解决方案不会带来如此多的开销，那就最好了。

例如，

[-255  4  6; 
   -5 -4  5; 
 -400  3  6; 
   -6 -7 -8;
    3 -5  4] 

Becomes

[4 4 6; 
 5 5 5; 
 3 3 6;
 0 0 0;
 3 4 4]

您可以使用fillmissing https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fillmissing.html函数，如下：

1. 将负值替换为NaN。这是需要的，因为，对于single or double input, fillmissing考虑NaN条目作为缺失值。
2. Use fillmissing与'nearest'选项和沿维度操作2。如果有两个等距的数据值，fillmissing 显然选择右边的一个（我还没有找到这个记录，我也无法从源代码中确认它）。
3. 更换任何剩余的NaN值（对应于不包含非负值的行）0.

matrix = [-255 4 6; -5 -4  5; -400 3 6; -6 -7 -8; 3 -5 4];  % data
matrix(matrix<0) = NaN;                                     % step 1
matrix = fillmissing(matrix, 'nearest', 2);                 % step 2
matrix(isnan(matrix)) = 0;                                  % step 3