生成数据框中7列的所有组合并添加相应的行以生成新列

我有一个类似于下面的数据框：

Wave    A    B   C
340    77   70  15
341    80   73  15
342    83   76  16
343    86   78  17

我想生成包含现有列的所有可能组合的列。我在这里显示了 3 列，但在我的实际数据中，我有 7 列，因此总共有 127 种组合。期望的输出如下：

Wave    A    B   C   AB   AC   AD   BC ... ABC
340    77   70  15   147  92   ...
341    80   73  15   153  95   ... 
342    83   76  16   159  99   ...

我实现了一个相当低效的版本，其中用户输入组合（AB、AC 等），并使用行的总和创建一个新列。对于 127 种组合，尤其是具有描述性的列名称，这似乎几乎不可能完成。

创建所有组合的列表chain + combinations从 itertools 中，然后对相应的列求和：

from itertools import combinations, chain

cols = [*df.iloc[:,1:]]
l = list(chain.from_iterable(combinations(cols, n+2) for n in range(len(cols))))
#[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C'), ('A', 'B', 'C')]

for items in l:
    df[''.join(items)] = df.loc[:, items].sum(1)

   Wave   A   B   C   AB   AC  BC  ABC
0   340  77  70  15  147   92  85  162
1   341  80  73  15  153   95  88  168
2   342  83  76  16  159   99  92  175
3   343  86  78  17  164  103  95  181