根据列表从表中选择行

2024-04-07

我有这张表:

col1 <- c("1","2", "3", "4", "5")
col1 <- sample(col1, 1000, replace=TRUE, prob=c(0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2))

col2 <- c("6","7", "8")
col2 <- sample(col2, 1000, replace=TRUE, prob=c(0.2, 0.4, 0.4))

col3 <- c("9","10", "11", "12")
col3 <- sample(col3, 1000, replace=TRUE, prob=c(0.1, 0.1, 0.4, 0.4))

col4 <- rexp( 1000, 0.5)
col5 <- rexp( 1000, 0.5)
id <- 1:1000

table_1 = data.frame(id, col1, col2, col3, col4, col5)

还有这个清单:

f <- function(set) { 
    n <- length(set)
    masks <- 2^(1:n-1)
    lapply( 1:2^n-1, function(u) set[ bitwAnd(u, masks) != 0 ] )
}

sample_list = f(min(col1):max(col3))

我想根据“sample_list”中的条目从“table_1”中选择行。例如:

select = as.integer(runif(1, min = 1, max = 512))

>select
381

my_select = sample_list[select]

sample_list[381]
[[1]]
[1] 3 4 5 6 7 9

有什么办法可以“快速”选择“table_1”中的所有行,其中(table_1$col1、table_1$col2、table_1$col3)具有“my_select”中包含的值吗?

这相当于:

subset(table_1, col1 %in% c("3", "4", "5") &  col2 %in% c("6", "7") &  col3 %in% c("9"))

谢谢你!


不确定您的意思是所有列都应该具有列表索引中的值还是只有一列。

这是一种返回所有匹配的行的解决方案

my_select <- function(index){
  where<- which(apply(table_1[2:4], 1, \(x) all(x  %in% sample_list[[index]])) |> t())
  where
}

[1] 131 146 174 179 205 272 396 450 500 512 574 589 619 669 673 703 736 751 887 893 925 992
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