1. 一般求和函数：聚合函数 | 列 + group by 列
(1) 聚合函数: count(1)、sum()、avg()、max()、min()
2. 高级分组函数：相当于多次 group by + union all，但效率更高 -- 若有 N 列
(1) grouping sets：单独分组，group by N 次
(2) rollup ：累计累加，group by N + 1 次，有默认排序
(3) cube ：交叉列表，group by 2^N 次，无默认排序，rollup 的扩展
3. 扩展列
(1) grouping : 判断列值是否为空（0：非空，1：空）
(2) grouping_id ：非空列合计，grouping 的扩展（二进制，注意顺序）
(3) group_id() ：标识重复组（0：第一次分组，1：重复分区，无入参）
基础数据准备：
-- 人员信息表
create table person_info (
person_no number(5),
person_name varchar2(30),
sex varchar2(3),
money number(8),
work_location varchar2(10)
);
-- 测试数据
insert into person_info (person_no, person_name, sex, money, work_location)
values (1, '瑶瑶', '女', 100000, '深圳');
insert into person_info (person_no, person_name, sex, money, work_location)
values (2, '倩倩', '女', 200000, '深圳');
insert into person_info (person_no, person_name, sex, money, work_location)
values (3, '优优', '男', 300000, '深圳');
insert into person_info (person_no, person_name, sex, money, work_location)
values (4, '丽丽', '女', 200000, '武汉');
insert into person_info (person_no, person_name, sex, money, work_location)
values (5, '萌萌', '女', 100000, '武汉');
commit;
1. group by：最基础的分组函数
2. 注意：不能对 'clob' 列分组
例1：查询各地区的人数
select pi.work_location 地区,
count(1) 人数
from person_info pi
group by pi.work_location;
查询结果：
地区 人数
深圳 3
武汉 2
例2：不能对 clob 列分组（知晓即可，实际开发中，咱也不会这么操作）
-- 不能对 'clob' 类型项目进行 'group by'
with t_person_info as
(select to_clob(pi.work_location) work_location_clob
from person_info pi)
select t.work_location_clob 地区,
count(1) 人数
from t_person_info t
group by t.work_location_clob;
查询结果：
1. group by (a, b)
(1) 对 a, b '一起' 进行分组
2. group by grouping sets(a, b)
(1) 对 a, b '单独' 进行分组
(2) 等同于：
group by a
union all
group by b
测试截图：
等效 sql ：
select pi.work_location 地区,
'' 性别,
count(1) 人数
from person_info pi
group by pi.work_location
union all
select '' 地区,
pi.sex 性别,
count(1) 人数
from person_info pi
group by pi.sex;
1. group by rollup(a, b)
(1) 首先对 'a, b' 一起 group by
(2) 然后对 'a' group by
(3) 最后计算 '聚合函数'
2. 若有 N 列，则 group by N + 1 次（1：group by null, null, 聚合函数）
3. 有默认排序：order by a, b
测试截图：
等效 sql：
select * from (
select a, b, null, count(1) from table_name group by(a, b, null)
union all
select a, null, null, count(1) from table_name group by (a, null, null)
union all
select null, null, null, count(1) from table_name group by (null, null, null)
) order by a, b
1. group by cube(a, b)
(1) 首先对 'a, b' 一起 group by
(2) 然后对 'a' group by
(3) 然后对 'b' group by -- 比 rollup 多此一项
(4) 最后计算 '聚合函数'
2. cube 是 rollup 的扩展，组合类型更多
若有 N 列，则 group by 2^N 次
3. 没有默认排序，这点和 rollup 不同
(1) cube : 只要列名一样，顺序无所谓，结果是都一样的
(2) rollup: 列的顺序不同，结果不同
测试截图：
1. 作用：'判断列值是否为空'
(1) grouping = 0 => '非空'
(2) grouping = 1 => '空'
2. 常用 grouping set, cube, rollup 一起使用
测试截图：
1. grouping_id 是 grouping 的扩展
(1) grouping : 区分列是否为空
(2) grouping_id: 区分 grouping 列 '合计'（注意顺序）
2. 返回的 '二进制数'，显示的是 '十进制数'
(1) 1 + 1 = 11（2进制） = 3（10进制）
(2) 1 + 0 = 10（2进制） = 2（10进制）
测试截图：
1. group_id(): 标识重复组（执行多次）
(1) 无参数
(2) 若返回值为 0：第一次分组
若返回值为 1：重复分组
测试截图：
