Python pandas 在滚动日期窗口中最常见的值

我有一个包含以下数据的 pandas 数据框，我想添加一个新列，对于每个日期，返回过去 3 天内最常出现的“weather_type”。如果结果是平局，我希望返回最近的“weather_type”。

d = {'date': ['17/02/2017', '18/02/2017', '19/02/2017', '20/02/2017', 
'21/02/2017', '22/02/2017'], 'precipmm': [1, 0, 3, 2, 7, 8], 'weather_type':
['rain', 'sun', 'rain', 'snow', 'snow', 'rain']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['date']=pd.to_datetime(df['date'], format='%d/%m/%Y')
df['rollingsum_precipmm']=df['precipmm'].rolling(window=3).sum()

我已经使用以下内容成功创建了一个新列，其中包含过去 3 天内“precipmm”总数的总和：

df['rollingsum_precipmm']=df['precipmm'].rolling(window=3).sum()

我怀疑答案是围绕这个展开的，但到目前为止我还无法找到解决方案。

一如既往地感谢任何帮助

Colin

要获得滚动模式，您可以执行以下操作：

from scipy.stats import mode
df['precipmm'].rolling(window=7).apply(lambda x: mode(x)[0])