Pytorch 入门

2023-05-16

1.加载模型
seg_model = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)
seg_model = seg_model.cuda(1)
seg_model = seg_model.eval()

2.将图像封装为tensor：
torchvision.transforms.functional.to_tensor(img_pil).cuda() # cuda之后可以指定ID

3.从模型取出结果：
cond_person = output["labels"].cpu().detach().numpy()

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