将 Python 安装到自托管 Windows 构建代理

我已经安装了 Windows 代理，并且需要能够运行 Python 脚本。我知道我需要安装Python，但我不知道如何安装。

我将标准安装中的 Python 文件添加到

$AGENT_TOOLSDIRECTORY/
    Python/
        3.8.2/
            x64/
                {tool files}
            x64.complete

重新启动代理，但现在怎么办？如何将其放入能力中？ 我缺少什么？

编辑： 我需要运行这个 YAML 任务

steps:
- task: UsePythonVersion@0
  inputs:
    versionSpec: '3.x'
    addToPath: true

- script: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt
  displayName: 'Install dependencies'

- task: BatchScript@1
  displayName: 'Run script make.bat'
  inputs:
    filename: make.bat
    arguments: html

我已经在a上设置了一个自托管代理Windows 10笔记本电脑（我有admin访问），我正在运行Azure DevOps Express 2020.

我按照以下网址的说明找到、下载并安装了代理下载并配置代理 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/agents/v2-windows?view=azure-devops#download-and-configure-the-agent。我用了vsts-agent-win-x64-2.170.1.zip并将其设置为运行service，（我想任何手动运行它的人都需要仔细检查它是否在显示时运行）。我还运行了安装命令powershell 中的管理员!

要安装 Python 版本，我需要从以下位置下载适当的安装程序Python.org 上的 ftp 站点 https://www.python.org/ftp/python/，例如。对于 3.7.9 我用过python-3.7.9-amd64.exe。 然后我从命令行运行它（以管理员身份运行CMD) 没有用户界面 https://docs.python.org/3/using/windows.html#installing-without-ui with: python-3.7.9-amd64.exe /quiet InstallAllUsers=0 TargetDir=$AGENT_TOOLSDIRECTORY\Python\3.7.9\x64 Include_launcher=0（其他安装选项可在蟒蛇文档 https://docs.python.org/3/using/windows.html#installing-without-ui)

完成后（并且它在后台运行，因此需要比初始命令更长的时间），您需要创建一个空的{platform}.complete文件（如描述here https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/devops/pipelines/tasks/tool/use-python-version?view=azure-devops#how-can-i-configure-a-self-hosted-agent-to-use-this-task），就我而言，这是x64.complete.

这然后就起作用了！我确实为第一个版本重新启动了服务器，但我已经添加了其他 python 版本，而无需这样做。我的管道任务很简单：

steps:
- task: UsePythonVersion@0
  displayName: 'Use Python $(python.version)'
  inputs:
    versionSpec: '$(python.version)'

（有一个变量python.version将我们设置为版本列表3.7.9, 3.8.8)

对我来说一个关键要素是文件结构，文档中说{tool files}这意味着 python.exe 文件和其他常见目录，例如 Lib 和 Scripts。我最初将它们安装在一个子目录中，但不起作用。所以它应该看起来像这样：

$AGENT_TOOLSDIRECTORY/
    Python/
        3.7.9/
            x64/
                Doc/
                Lib/
                Scripts/
                python.exe
                ...etc...
            x64.complete

说实话，我很欣慰的是，这个方法没有遇到太多麻烦。我放弃了让 Artifacts 在本地运行的尝试。根据我有限的经验，所有这些在云版本上都更容易、更好。然而，还没有说服我的雇主迈出这一步......