将 numpy.array 对象转换为 PIL 图像对象

我一直在尝试使用 Image.fromarray 将 numpy 数组转换为 PIL 图像，但它显示以下错误。

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users\Shri1008 Saurav Das\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\PIL\Image.py", 第 2428 行，在 fromarray 中 模式， rawmode = _fromarray_typemap[typekey] KeyError: ((1, 1, 3062), '|u1')

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:/Users/Shri1008 Saurav Das/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/projects/try.py”，行 13、在 img = Image.fromarray(IMIR) 文件“C:\Users\Shri1008 Saurav Das\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\PIL\Image.py”, 第 2431 行，在 fromarray 中 raise TypeError("无法处理此数据类型") TypeError: 无法处理此数据类型

我从 hdf5 文件中提取矩阵并将其转换为 numpy 数组。然后我做了一些基本的转换来增强对比度（最可能的错误原因）。这是代码。

import tkinter as tk
import h5py as hp
import numpy as np
from PIL import Image, ImageTk

hf = hp.File('3RIMG_13JUL2018_0015_L1C_SGP.h5', 'r')
IMIR = hf.get('IMG_MIR')
IMIR = np.uint8(np.power(np.double(np.array(IMIR)),4)/5000000000)
IMIR = np.array(IMIR)

root = tk.Tk()
img = Image.fromarray(IMIR)
photo = ImageTk.PhotoImage(file = img)
cv = tk.Canvas(root, width=photo.width(), height=photo.height())
cv.create_image(1,1,anchor="nw",image=photo)

我在 Windows 10 上运行 Python 3.6。请帮忙。

问题在于数据的形状。枕头的fromarray函数只能处理 MxNx3 数组（RGB 图像）或 MxN 数组（灰度）。要使灰度图像正常工作，您必须将 MxNx1 数组转换为 MxN 数组。您可以通过使用np.reshape()功能。这会将数据展平，然后将其放入不同的数组形状中。

IMIR = IMIR.reshape(M, N) #let M and N be the dimensions of your image

（在之前添加此img = Image.fromarray(IMIR))