如何在函数内使用 ls() 搜索环境？

我想找到一组函数并保存它们，因为我想将它们以 Rdata 文件发送到远程服务器，并且我不想在服务器上安装新的包。

尽管我使用下面的方法遇到错误，但更简单/更好的方法是值得欢迎的。

MWE:

这是两个虚拟函数：

abcd.fun.1    <- function() return(1)
abcd.fun.2    <- function() return(2)

我可以识别虚拟函数：

ls()[grep('abcd', ls())]

但是当我将其包装在函数中时：

 find.test <- function(x) {
     return(ls()[grep(x, ls())])
 }
 find.test('abcd')

函数返回character(0)

最终我想

 save(find.test('abcd'), file = test.Rdata)

1. 为什么不使用pattern=论证ls?
2. Calling lsinside 函数列出了存在于函数中的对象 功能范围，not全球环境（这在?ls).

如果要从函数中列出全局环境中的对象，请指定envir=.GlobalEnv.

x <- 1:10
f <- function() ls()
g <- function() ls(envir=.GlobalEnv)
h <- function() ls(envir=.GlobalEnv, pattern="[fg]")
f()
# character(0)
g()
# [1] "f" "g" "h" "x"
h()
# [1] "f" "g"