鉴于我的管道是
pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('regressor', LinearRegression())])
然后我打电话pipe.fit(X_train, y_train)，管道是否将缩放器应用于特征和目标，还是仅应用于特征？
如果不是的话，这样做的目的是什么y论证服务于fit_transformStandardScaler 的方法？该文档确实令人困惑。
For fit它说y被忽略。为了fit_transform上面写着“适合 X 的变压器andy”。对于transform它说y已弃用。
我尝试浏览 github 上的源代码，但很快就在函数链中迷失了方向。
仅对特征进行缩放。查看文档，这种混乱是可以理解的。为了说服自己，请仅使用缩放器运行管道并查看输出。
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