Pandas：如果字符串存在于几列中的任何一列中，我想对计数进行求和，并将该计数添加到具有搜索术语的另一个数据框中

我有一个视频数据框，其中包含几列标签（字符串），如下所示：

import pandas as pd
videos = [(1, 'cool video','drama','horror'), (2, 'great video','sports','drama'), (3,'super video','comedy','horror')]
df = pd.DataFrame(data=videos, columns=['video_id', 'title','tag_1','tag_2'])

    video_id    title       tag_1   tag_2
0   1           cool video  drama   horror
1   2           great video sports  drama
2   3           super video comedy  horror

然后我有另一个搜索词“df_search_terms”的数据框（例如，我可以将其放入列表中）。我想看看这些搜索词是否在其中一列中至少出现一次，如果是，则在搜索词的数据帧中增加一个计数器（也就是说，好的，我们在视频中找到了这个词一次，所以 += 1 ）。为了澄清这一点，我想知道搜索词在包含 +/- 1000 个视频的数据帧中与至少一个标签匹配了多少次。

显然，我可以对匹配项进行计数，但我只想为该特定术语增加 df_search_terms 中的计数器一次。像这样的东西（这不起作用，但我希望你明白要点）：

search_count=df['tag_1'].str.contains('drama').sum()
df_search_terms.loc[(df_search_terms['search_term'] == 'drama'),'matching_videos'] +=1

df_search_terms 会是这样的：

search_terms = [('drama',0), ('horror',0), ('sports',0)]

df_search_terms = pd.DataFrame(data=search_terms, columns=['search_term', 'number_matching_videos'])

search_term     number_matching_videos
drama                            0
horror                           0
sports                           0

我想解决方案在于巧妙地使用 apply 但恐怕我无法弄清楚。

我尝试使用如下所示的“if”语句，但出现错误：

if df.loc[(df['name'] == 'drama') | (df['tag_1'] == 'drama') | (df['tag_2'] == 'drama')]:
  df_search_terms.loc[(df_search_terms['search_term'] == 'drama'),'matching_videos'] +=1

ValueError：DataFrame 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

尝试这个：

(df_search_terms['number_matching_videos'] = 
 df_search_terms['search_term'].map(df.set_index('video_id')
                                    .stack()
                                    .str.get_dummies()
                                    .sum()))

这是另一种方法：

df_search_terms['number_matching_videos'] = (df_search_terms['search_term']
                                             .map((df.loc[:,df.columns.str.contains('tag')]
                                                   .stack()
                                                   .str.extractall('({})'.format(df_search_terms['search_term'].str.cat(sep='|')))[0]
                                                   .str.get_dummies()
                                                   .sum())))