使用 group_by（多个变量）时的 dplyr 问题

我想开始使用 dplyr 代替 ddply，但我无法了解它是如何工作的（我已阅读文档）。

例如，为什么当我尝试 mutate() 时，“group_by”函数无法按预期工作？

看看mtcar：

图书馆（车）

假设我制作了一个 data.frame，它是 mtcars 的摘要，按“cyl”和“gear”分组：

df1 <- mtcars %.%
            group_by(cyl, gear) %.%
            summarise(
                newvar = sum(wt)
            )

然后说我想进一步总结这个数据框。使用 ddply，这很简单，但是当我尝试使用 dplyr 时，它实际上并不是“分组依据”：

df2 <- df1 %.%
            group_by(cyl) %.%
            mutate(
                newvar2 = newvar + 5
            )

仍然产生未分组的输出：

  cyl gear newvar newvar2
1   6    3  6.675  11.675
2   4    4 19.025  24.025
3   6    4 12.375  17.375
4   6    5  2.770   7.770
5   4    3  2.465   7.465
6   8    3 49.249  54.249
7   4    5  3.653   8.653
8   8    5  6.740  11.740

我在语法上做错了什么吗？

Edit:

如果我用 plyr 和 ddply 执行此操作：

df1 <- ddply(mtcars, .(cyl, gear), summarise, newvar = sum(wt))

然后得到第二个 df：

df2 <- ddply(df1, .(cyl), summarise, newvar2 = sum(newvar) + 5)

但同样的方法，在 summarise() 函数中使用 sum(newvar) + 5 不适用于 dplyr...

我有类似的问题。我发现简单地分离plyr解决了它：

detach(package:plyr)    
library(dplyr)