我有一个 pandas 数据框，其中有一列日期时间。我需要找到该列的平均时间，无论日期如何。例如，如果我有
dte
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2018-02-20 20:30:00
2018-09-03 20:30:00
2017-05-18 21:00:00
2014-11-26 21:00:00
我期望的结果是
20:45:00
我尝试简单地获取数据时间对象的时间部分并对它们进行平均，a la
df['tm'].dt.time.mean()
但它给了我以下错误：
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.time' and 'datetime.time'
一种方法是扣除归一化datetime然后计算平均值timedelta series.
df = pd.DataFrame({'datetime': ['2018-02-20 20:30:00', '2018-09-03 20:30:00',
'2017-05-18 21:00:00', '2014-11-26 21:00:00']})
# convert to datetime
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
# take difference to normalized datetime
df['time'] = df['datetime'] - df['datetime'].dt.normalize()
# calculate mean and format
res = str(df['time'].mean())[-8:]
print(res)
'20:45:00'
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