为什么 Python `Memory Error` 列表 `append()` 留下大量 RAM

我正在从一组文本文件构建一个大型数据字典。当我阅读并处理它们时，我append(dataline)到一个列表。

在某个时刻append()生成一个Memory Error例外。然而，在 Windows 任务管理器中观察该程序的运行情况，在崩溃时我看到 4.3 GB 可用空间和 1.1 GB 可用空间。

因此，我不明白异常的原因。

Python版本是2.6.6。我想，唯一的原因是它无法使用更多的可用 RAM。如果是这样，是否可以增加分配？

如果您使用的是 32 位版本的 Python，您可能想尝试 64 位版本。

一个进程可以使用 32 位地址来寻址最多 4GB 的 RAM，但通常（取决于操作系统），获得的内存要少得多。听起来您的 Python 进程可能已达到此限制。 64 位寻址消除了这一限制。

edit由于您询问的是 Windows，因此以下页面是相关的：Windows 版本的内存限制 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa366778(v=vs.85).aspx。如您所见，每个 32 位进程的限制为 2、3 或 4GB，具体取决于操作系统版本和配置。