为什么从数组转换为图像时会出现位移？

我正在尝试从 numpy 数组创建 QPixmap 。 numpy 数组图像将是二维的（即没有颜色信息，只有灰度）。

我正在尝试适应这一点answer https://stackoverflow.com/a/9796921/1764089满足我的需要，但我不太明白这一行：

b = (255 << 24 | a[:,:,0] << 16 | a[:,:,1] << 8 | a[:,:,2]).flatten() # pack RGB values

正在进行一些位移和一些按位or'但说实话我不太明白。

所以我的简化示例如下：

x, y = np.meshgrid(np.arange(1920), np.arange(1080), indexing='ij'); z = np.sin(0.03*x)*np.cos(0.005*y)
imgPNFN = z
if imgPNFN.ndim == 2:
    imgPNFN = imgPNFN[:,:,np.newaxis].repeat(3, 2)
imMin = np.min(imgPNFN)
imDelta = np.max(imgPNFN) - np.min(imgPNFN)
im1 = ((imgPNFN-imMin)/imDelta*255).astype(np.uint32)+1 #<-- had to add 1 for some reason otherwise got weird results...
im2 = 255 << 24 | im1[:,:,0] << 16 | im1[:,:,1] << 8 | im1[:,:,2]
im3 = QtGui.QImage(im2, im2.shape[1], im2.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB32)

这似乎有效，但是当我的图像是 lena 时，即：

from scipy.misc import lena
l = sp.misc.lena()
imgPNFN = l
#etc...

它不起作用...我认为这是因为我对位移正在做什么缺乏理解...另外，如果有更好的方法来处理RGB（即我复制东西来假装我有相同的值）如果我能以某种方式避免这种情况那就太好了。

提前致谢！

我假设您想知道为什么位移和or-正在发生。那么，您需要加入A[lpha], R[ed], G[reen], and B[lue]字节组合在一起形成单个整数值。像素数据是整数的二维数组；标量值。它们不是字节元组。

Example

Color: 长春花 http://en.wikipedia.org/wiki/Periwinkle_%28color%29

A: 255 -> 11111111
R: 204 -> 11001100
G: 204 -> 11001100
B: 255 -> 11111111

Formula

Value = A << 24 | R << 16 | G << 8 | B

Bit-Math

  11111111000000000000000000000000
          110011000000000000000000
                  1100110000000000
 +                        11111111
 ---------------------------------
  11111111110011001100110011111111

基数转换

111111111100110011001100111111112 = 429161190310

Finally

基于上面的位操作，颜色 Periwinkle（在 ARGB 中具有 100% 不透明度）的像素值为 4,291,611,903。