许多 scikit-learn 函数都有verbose
根据他们的文档,“[c]控制冗长:越高,消息越多”(例如,网格搜索简历 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html).
不幸的是,没有提供关于允许哪些整数的指导(例如,用户可以将详细程度设置为 100?)以及什么级别的详细程度对应于哪些整数。我在文档中的任何地方都找不到此信息。
我的问题是,哪些整数映射到哪些详细级别?
正如文档字符串所述,更高的整数映射到更高的详细程度。您可以设置 verbosity=100,但我很确定它与 verbosity=10 相同。如果您正在寻找每个整数的每个估计器确切打印内容的列表,则必须查看源代码。
我认为大多数估算器只有两到三个级别的详细程度,我认为 3 级或以上将是你能得到的最详细的级别。
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