我有一个从 JSON 读取的 pandas 数据框，其中一个日期列是一种奇怪的时间戳格式，如下所示
“/日期(1405961743000+0100)/”
。如何将整列转换为 python 日期？
我已经能够使用 datetime 手动将该日期转换为 python 日期fromtimestamp前 10 位数字的函数，即datetime.datetime.fromtimestamp(1405961743)但我正在努力转换整个专栏。
我猜我需要从每个条目中选择适当的数字，转换为整数，然后使用 fromtimestamp 函数，但我是 python （和 pandas）的新手，所以我很难做到这一点。
任何帮助，将不胜感激。
Thanks
显然，如果您知道 JSON 来自哪里，并且可以查看文档/询问作者/等等，那就更好了。了解该日期格式背后的实际意图是什么。 （它甚至可能由 Python 代码生成，使用您自己可以使用的库......）
但看看这些数字，我可以很好地猜测这意味着什么：1405961743000是自 Unix 纪元以来的毫秒数（这解释了为什么您可以使用它的前 10 位数字作为自 Unix 纪元以来的秒数，至少在 2014 年左右的相当大的范围内），并且+0100是相对于 GMT 的时区偏移量，单位为+HHMM format.
因此，不是提取前 10 位数字，而是转换为 int，然后调用fromtimestamp，你想要提取所有直到+ or -，转换为int，除以1000，然后调用fromtimestamp。尽管您给我们提供的唯一示例恰好有 0 毫秒这一事实意味着它们很有可能都会出现这种情况，在这种情况下，这种差异并不重要……
无论如何，接下来由您决定如何处理时区偏移。您想存储已知的本地日期时间吗？ GMT 日期时间？天真的本地日期时间？它们都很容易从时间戳和偏移量中获取（尽管“意识到”意味着使用像 GMT-05:00 这样的假时区，当然它没有任何历史或 DST 信息），但你必须决定你想要哪一个。
无论您最终做什么，您可能需要考虑扩展 JSON 解码器以使其自动化，如示例中所示the docs https://docs.python.org/3/library/json.html。 （任何与正则表达式匹配的字符串r'/Date\((\d+)([+-]\d{4})\)/'，第一组是时间戳，第二组是偏移量。）
但也许不是。特别是从parse_string似乎不可重写，至少从 3.4 开始，所以看起来你必须对它进行猴子补丁。看这段代码 http://pastebin.com/a4XszBhE我把它们放在一起作为概念证明；你也许可以把它做得更好一点，但是如果他们不提供挂钩的话，你能把它做得干净的程度就会受到限制……
PS，如果您自己扩展 JSON，您可能需要考虑采用更标准化和自记录的方式来执行此操作。字典格式如图所示json模块文档，您可以在其中有效地指定要调用的构造函数以及传递它的参数，这对于人们来说更容易理解（并为其添加钩子）。或者，还有一种将 YAML 格式编码为 JSON 格式的准标准方法，并且 YAML 是可扩展的（并且已经具有标准时间戳扩展）。
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