id marks year
1 18 2013
1 25 2012
3 16 2014
2 16 2013
1 19 2013
3 25 2013
2 18 2014
假设现在我通过 python 命令将以上内容分组到 id 上。
分组 = file.groupby(file.id)
我想获得一个新文件，其中仅包含每个组中最近一年中该组中最高年份的行。
请让我知道该命令，我正在尝试使用 apply 但它只会给出布尔表达式。我想要最近一年的整行。
我用这个拼凑起来：Python：使用groupby获取组中具有最大值的行 https://stackoverflow.com/questions/15705630/python-how-can-i-get-the-row-which-has-the-max-value-in-goups-making-groupby
所以基本上我们可以按“id”列进行分组，然后调用transform在“年份”列上创建一个布尔索引，其中年份与每个“id”的最大年份值匹配：
In [103]:
df[df.groupby(['id'])['year'].transform(max) == df['year']]
Out[103]:
id marks year
0 1 18 2013
2 3 16 2014
4 1 19 2013
6 2 18 2014
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