如何使用 pandas 将 200.13K 和 1.2M 等数字字符串转换为整数？ [复制]

我的 df 中有一个列“Vol”，其中的值以 K 和 M 结尾，分别表示数千和数百万，这些值是 dtype 中的“对象”，我需要将它们转换为“双精度”。

Example for the column       what I need it to look like

Vol                          Result
920.81K                      920810
1.28M                        1200000
2.19M                        2190000
443.66K                      443660
682.81K                      682810

有几种方法可以做到这一点。我最喜欢的是使用replace and pd.eval。假设“Vol”是字符串列，您可以执行以下操作：

df['Vol'].replace({'K': '*1e3', 'M': '*1e6'}, regex=True).map(pd.eval)

0     920810.0
1    1280000.0
2    2190000.0
3     443660.0
4     682810.0
Name: Vol, dtype: float64

根据您需要支持的数量级，您可以根据需要修改替换字典。