张量流学习中的多元回归输出节点

我对张量流比较陌生，想使用 tf.contrib.learn 中的 DNNRegressor 来执行回归任务。但我不想有一个输出节点，而是想要多个（例如十个）。

如何配置回归器来调整许多输出节点以满足我的需求？

我的问题与以下已在 SO 上提出的问题相关，但似乎没有有效的答案（我正在使用 TensorFlow 版本 0.11）

skflow回归预测多个值 https://stackoverflow.com/questions/34224826/skflow-regression-predict-multiple-values?rq=1

使用 SkFlow TensorFlowDNNRegressor 的多个目标列 https://stackoverflow.com/questions/39192107/multiple-target-columns-with-skflow-tensorflowdnnregressor

看来使用 tflearn 将是另一种选择。

更新：我意识到我们应该使用 Keras 作为 tensorflow+ theano 的一个开发良好的 API。