MySQL 文档 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/insert-speed.html say :

假设 B 树索引，表的大小会使索引的插入速度减慢 log N。

这是否意味着对于每个新行的插入，插入速度将减慢 log N 倍，其中 N，我假设是行数？即使我在一个查询中插入所有行？ IE。 ：

INSERT INTO mytable VALUES (1,1,1), (2,2,2),  (3,3,3), .... ,(n,n,n)

其中 n 约为 70,000

目前，我的表中有约 147 万行，其结构如下：

CREATE TABLE mytable (
   `id` INT,
   `value` MEDIUMINT(5),
   `date` DATE,
   PRIMARY_KEY(`id`,`date`)
) ENGINE = InnoDB

当我以上述方式插入事务时，提交时间约为 275 秒。我该如何优化这一点，因为每天都会添加新数据，并且插入时间只会不断减慢。

另外，除了查询之外，还有什么可能有帮助的吗？也许一些配置设置？

可能的方法 1 - 删除索引

我读到在插入之前删除索引可能有助于插入速度。插入后，我再次添加索引。但这里唯一的索引是主键，在我看来，删除它并没有多大帮助。另外，虽然主键是dropped，所有选择查询都会变得非常慢。

I do not know of any other possible methods.

Edit :以下是在大约 147 万行的表中插入大约 60,000 行的一些测试：

使用上述简单查询：146秒

使用 MySQL 的 LOAD DATA infile ：145秒

按照 David Jashi 在他的回答中的建议，使用 MySQL 的 LOAD DATA infile 并拆分 csv 文件：60 个文件（每个 1000 行）需要 136 秒，6 个文件（每个文件 10,000 行）需要 136 秒

删除并重新添加主键：键删除花费了 11 秒，插入数据花费了 0.8 秒，但重新添加主键花费了 153 秒，总共花费了约 165 秒

如果您想要快速插入，首先需要的是合适的硬件。这需要足够的 RAM、SSD（而不是机械驱动器）和相当强大的 CPU。

既然你使用 InnoDB，你想要的是优化它，因为默认配置是为慢速和旧机器设计的。

这是关于配置 InnoDB 的精彩读物 https://www.percona.com/blog/2007/11/01/innodb-performance-optimization-basics/

之后，您需要了解一件事 - 这就是数据库如何在内部完成其工作，硬盘驱动器如何工作等等。我将在下面的描述中简化该机制：

事务是MySQL等待硬盘确认其写入数据的过程。这就是为什么机械驱动器上的事务处理速度很慢，它们每秒可以执行 200-400 个输入输出操作。换言之，这意味着您可以在机械驱动器上使用 InnoDB 每秒进行 200 次左右的插入查询。自然，这是简化的解释，只是为了概述正在发生的事情，这不是交易背后的完整机制.

由于查询（尤其是与表大小相对应的查询）在字节方面相对较小 - 您实际上在单个查询上浪费了宝贵的 IOPS。

如果您将多个查询（100 或 200 或更多，没有确切的数字，您必须测试）包装在单个事务中，然后提交它 - 您将立即实现每秒更多的写入。

Percona 人员在相对便宜的硬件上实现了每秒 15k 次插入。即使每秒 5k 插入也不错。像你这样的表很小，我已经对类似的表（多了 3 列）进行了测试，并且使用 16GB RAM 机器和 240GB SSD（1 个驱动器，无 RAID，用于测试目的）。

TL;DR： - 按照上面的链接，配置您的服务器，获取 SSD，将多个插入包含在 1 个事务中并获利。并且不要关闭然后再打开索引，它并不总是适用，因为在某些时候您将花费处理和 IO 时间来构建它们。