程序员经验分享-hwhale

AVX 中的分散内在函数

2024-04-16

我在 Intel Intrinsic Guide v2.7 中找不到它们。您知道 AVX 或 AVX2 指令集是否支持它们吗？


  • 原始AVX指令集中没有分散或聚集指令。

  • AVX2 添加了聚集指令，但没有添加分散指令。

  • AVX512F 包括分散和聚集指令。

  • AVX512PF还提供收集和分散指令的预取变体。

  • AVX512CD 提供检测分散地址冲突的指令。

  • Intel MIC（又名 Xeon Phi、Knights Corner）确实包含收集和分散指令，但它是一个单独的协处理器，并且无法运行正常的 x86-64 代码。

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

intrinsics

avx

avx2

AVX 中的分散内在函数 的相关文章

  • 具有 SSE4.1 内在函数的双线性滤波器

    我现在正在尝试找出一种一次仅针对一个过滤样本的相当快速的双线性过滤函数 作为习惯使用内在函数的练习 最高可达 SSE41 就可以了 到目前为止我有以下内容 inline m128i DivideBy255 8xUint16 const m1

  • 在 AVX 寄存器内循环字节的有效方法

    摘要 tl 博士 除了进行 2 倍移位并将结果混合在一起之外 还有什么方法可以按位旋转 YMM 寄存器中的字节 使用 AVX 对于 YMM 寄存器中的每 8 个字节 我需要向左旋转 7 个字节 每个字节都需要比前一个字节向左旋转一位 因此

  • 如何将两个 SSE 寄存器加在一起

    我有两个 SSE 寄存器 128 位是一个寄存器 我想将它们相加 我知道如何在其中添加相应的单词 例如我可以这样做 mm add epi16如果我在寄存器中使用 16 位字 但我想要的是类似的东西 mm add epi128 不存在 它将使

  • AVX __m256i 有符号 32 位元素的整数除法

    我试图在 AVX 机器上进行 SIMD 划分并收到编译错误 这是我的代码 m256i help int arr 8 int arr2 8 help mm256 load si256 m256i arr m256i temp temp mm2

  • 使用 LLVM C API 生成对内部函数的调用

    我正在编写一些使用 LLVM C API 的代码 如何使用内在函数 例如llvm cos f64 or llvm sadd with overflow i32 每当我尝试通过生成一个全局来做到这一点LLVMAddGlobal 具有正确的类型

  • 显示向量寄存器的约定

    是否有显示 写入大型寄存器的约定 例如英特尔 AVX 指令集中提供的寄存器 例如 如果最低有效字节为 1 最高有效字节为 20 其他位置为 0xmm寄存器 对于按字节显示是以下首选 小端 1 0 0 0 0 20 或者这是首选 20 0 0

  • 是否存在或将会存在 target_clones 属性的“全局”版本？

    我最近玩过target clones该属性从 gcc 6 1 及更高版本可用 这非常漂亮 但是就目前而言 它需要一种有点笨拙的方法 每个想要多版本化的函数都必须手动声明一个属性 这不是最佳的 因为 它将编译器特定的内容放入代码中 它要求开发

  • intel avx2 中是否有 movemask 指令的逆指令？

    movemask 指令采用 m256i 并返回 int32 其中每个位 前 4 8 或所有 32 位 具体取决于输入向量元素类型 是相应向量元素的最高有效位 我想做相反的事情 取 32 其中只有 4 8 或 32 个最低有效位有意义 并获得

  • 关闭优化时无法解析的外部符号 __aullshr

    我正在使用 Visual Studio 2015 C C 编译器编译一段 UEFI C 代码 编译器的目标是IA32 不是 X64 当使用 O1 打开优化时 构建正常 When 关闭使用 Od 优化 构建给出以下错误 error LNK20

  • 强制 AVX 内在函数使用 SSE 指令

    不幸的是 我有一个 AMD 打桩机 cpu 它似乎对 AVX 指令有问题 使用 256 位 AVX 寄存器进行内存写入非常慢 测得的吞吐量比之前的型号 Bulldozer 慢 5 6 倍 比两次 128 位写入慢 8 9 倍 根据我自己的经

  • 如何在ARMv8-a上启用Aarch32指令集？

    Raspberry Pi 3 使用具有 ARMv8 A53 内核的 Broadcom SoC https www raspberrypi org magpi raspberry pi 3 specs benchmarks 它还使用基于 De

  • 为什么 clang 发出 32 位 float ps 指令来获取 64 位 double 的绝对值？

    clang为什么会转fabs double into vandps代替vandpd 就像海湾合作委员会那样 示例来自编译器资源管理器 https gcc godbolt org z TsfW9hrjT include

  • SSE 和 AVX MoveMask 的用途是什么

    问题 MoveMask 的目的或意图是什么 学习如何使用 x86 x86 64 汇编 SSE AVX 的最佳地点是哪里 我可以更有效地编写代码吗 提问原因 我有一个用 F for NET 编写的使用 SSE2 的函数 我使用 AVX2 写了

  • AVX2浮点比较并得到0.0或1.0而不是全0或全1位

    基本上 在生成的向量中 我想为所有输入浮点值 gt 1 保存 1 0 而为所有输入浮点值 float f 8 1 2 0 5 1 7 1 9 0 34 22 9 18 6 0 7 float r 8 Must be 1 0 1 1 0 1

  • 对整数向量使用 _mm_shuffle_ps 的影响

    SSE内在函数包括 mm shuffle ps xmm1 xmm2 immx它允许人们从中选择 2 个元素xmm1与 2 个元素连接xmm2 然而 这是针对浮点数的 由 ps 单个包装 但是 如果你转换你的压缩整数 m128i 那么你可以使

  • 使用 SSE/AVX 获取 __m256d 中存储的值的总和

    有没有办法获得存储在 m256d 变量中的值的总和 我有这个代码 acc mm256 add pd acc mm256 mul pd row vec acc in this point contains 2 0 8 0 18 0 32 0

  • SSE、内在函数和对齐

    我使用大量 SSE 编译器内在函数编写了一个 3D 矢量类 一切都工作正常 直到我开始使用 new 来实例化具有 3D 向量作为成员的类 我在发布模式下经历了奇怪的崩溃 但在调试模式下却没有 反之亦然 因此 我阅读了一些文章 并认为我需要将

  • gcc 编译器开关 (-mavx -mavx2 -mavx512f) 到底有什么作用？

    我在 C C 代码中明确使用了英特尔 SIMD 内在扩展 为了编译代码 我需要在命令行上指定 mavx mavx512 或类似的内容 我对这一切都很满意 然而 从阅读 gcc 手册页来看 并不清楚这些命令行标志是否也告诉 gcc 编译器尝试

  • 使用 AVX 内在函数代替 SSE 并不能提高速度 - 为什么？

    我已经使用 Intel 的 SSE 内在函数相当长一段时间了 并取得了良好的性能提升 因此 我希望 AVX 内在函数能够进一步加速我的程序 不幸的是 直到现在情况并非如此 可能我犯了一个愚蠢的错误 所以如果有人能帮助我 我将非常感激 我使用

  • AVX-512 指令编码 - {er} 含义

    在 Intel x86 指令集参考中 有许多 AVX 512 指令在指令中具有可选的 er 例如 VADDPD 的一种形式定义为 EVEX NDS 512 66 0F W1 58 r VADDPD zmm1 k1 z zmm2 zmm3 m

随机推荐

热门标签