在 Cloud Dataflow 中进行 ETL 和解析 CSV 文件

我是云数据流和 Java 的新手，所以我希望这是正确的问题。

我有一个 csv 文件，其中有 n 个列和行，可以是字符串、整数或时间戳。我需要为每一列创建一个新的 PCollection 吗？

我在示例中找到的大多数文档都类似于：

PCollection<String> data = p.apply(TextIO.Read.from("gs://abc/def.csv"));

但对我来说，将整个 csv 文件作为字符串导入是没有意义的。我在这里缺少什么？我应该如何设置我的 PCollections？

line.split(",");

如果行数据如下所示，则 String.split 没有意义：

a,b,c,"我们有一个包含逗号的字符串",d,e

处理 csv 数据的一种属性方法是导入 csv 库：

        <dependency>
            <groupId>com.opencsv</groupId>
            <artifactId>opencsv</artifactId>
            <version>3.7</version>
        </dependency>

并在 ParDo 中使用以下代码：

public void processElement(ProcessContext c) throws IOException {
    String line = c.element();
    CSVParser csvParser = new CSVParser();
    String[] parts = csvParser.parseLine(line);
}