我何时以及为什么应该使用 attr.Factory？

我应该何时以及为何使用attr.ib(default=attr.Factory(list)) over attr.ib(default=[])?

来自docs http://attrs.readthedocs.io/en/stable/api.html我看到 Factory 用于生成新值，如果您使用带输入的 lambda 表达式，这是有意义的；但是，我不明白如果您只是生成一个空列表，为什么要使用它。

我在这里缺少什么？

你想要avoid使用可变对象作为默认值。如果你用过attr.ib(default=[])，生成的是__init__使用该列表对象作为默认关键字参数的方法：

def __init__(self, foo=[]):
    self.foo = foo

创建参数的默认值once，在定义时。每次调用该方法时都不会重新评估它们。然后对该对象的任何突变在所有实例之间共享. See “最少惊讶”和可变默认参数 https://stackoverflow.com/questions/1132941/least-astonishment-and-the-mutable-default-argument.

使用attr.Factory()然而，方法默认设置为哨兵，并且当参数保留为哨兵值时，在函数本身是随后替换为调用工厂的结果的值。这相当于：

def __init__(self, foo=None):
    if foo is None:
        foo = []
    self.foo = foo

现在，每个实例都会创建一个新的列表对象。

一个演示差异的快速演示：

>>> import attr
>>> @attr.s
... class Demo:
...     foo = attr.ib(default=[])
...     bar = attr.ib(default=attr.Factory(list))
...
>>> d1 = Demo()
>>> d1.foo, d1.bar
([], [])
>>> d1.foo.append('d1'), d1.bar.append('d1')
(None, None)
>>> d1.foo, d1.bar
(['d1'], ['d1'])
>>> d2 = Demo()
>>> d2.foo, d2.bar
(['d1'], [])

Because demo.foo正在使用共享列表对象，通过以下方式对其进行更改d1.foo在任何其他情况下立即可见。

当我们使用inspect.getargspec()看看Demo.__init__方法，我们看看为什么：

>>> import inspect
>>> inspect.getargspec(Demo.__init__)
ArgSpec(args=['self', 'foo', 'bar'], varargs=None, keywords=None, defaults=(['d1'], NOTHING))

默认值为foo是完全相同的列表对象，附加了'd1'字符串还在那里。bar被设置为哨兵对象（这里使用attr.NOTHING;一个可以使用的值Demo(bar=None)没有变成列表对象）：

>>> print(inspect.getsource(Demo.__init__))
def __init__(self, foo=attr_dict['foo'].default, bar=NOTHING):
    self.foo = foo
    if bar is not NOTHING:
        self.bar = bar
    else:
        self.bar = __attr_factory_bar()