MySQL JSON 数据类型是否会影响数据检索的性能？

假设我有一个名为的 MySQL JSON 数据类型custom_properties对于媒体表：

存储在 json 数据中的示例custom_properties列可以是：

{
 "company_id": 1, 
 "uploaded_by": "Name", 
 "document_type": "Policy", 
 "policy_signed_date": "04/04/2018"
}

在我的 PHP Laravel 应用程序中，我会执行以下操作：

$media = Media::where('custom_properties->company_id', Auth::user()->company_id)->orderBy('created_at', 'DESC')->get();

这将获取属于公司 1 的所有媒体项目。

我的问题是我们有百万媒体记录，就性能而言，这是获取记录的糟糕方法吗？谁能解释一下 MySQL 如何索引 JSON 数据类型？ 如果我们连接单独的表并对列建立索引，性能是否会显着提高？我想知道实际的性能差异是什么。

来自MySQL 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html:

存储在 JSON 列中的 JSON 文档将转换为内部 允许快速读取文档元素的格式。当。。。的时候 服务器稍后必须读取以这种二进制格式存储的 JSON 值， 不需要从文本表示中解析值。二进制格式 其结构使服务器能够查找子对象或嵌套对象 直接通过键或数组索引获取值，无需读取所有值 在文档中它们之前或之后。

当他们说“快速读取访问”时，他们的意思是“比将 JSON 存储在TEXT柱子。”

与索引查找相比，它的性能仍然很差。

使用 JSON_EXTRACT() 或->运算符与在 MySQL 中搜索任何其他表达式相同，因为它会导致查询执行表扫描。

如果你想要更好的性能，你必须在你搜索的字段上创建索引。这需要定义一个生成的列 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-table-generated-columns.html在你可以建立索引之前。

See https://mysqlserverteam.com/indexing-json-documents-via-virtual-columns/ https://mysqlserverteam.com/indexing-json-documents-via-virtual-columns/