重复计算 Precision、Recall 和 F Score https://stackoverflow.com/questions/16927964/how-to-calculate-precision-recall-and-f-score-with-libsvm-in-python/16964420#16964420
我有一个带有文本描述和分类级别（或 levelS 和 level）的输入文件。我想编写一个 SVM 分类器来测量精确度、召回率和准确度。我在看scikit http://scikit-learn.org/stable/
and LIBSVM http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/但我想一步一步了解更多。
任何示例代码或基本教程都非常好。感谢您提前提出任何建议。
作为后处理步骤，这些性能指标很容易从预测标签和真实标签中获得：
- 精度 = TP / (TP+FP)
- 召回率 = TP / (TP+FN)
- 准确度 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
TP、FP、TN、FN 分别是真阳性、假阳性、真阴性和假阴性的数量。
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