有没有一种好的、简洁/内置的方法来查看可迭代中的所有值是否为零？现在我正在使用all()有一点列表理解，但是（对我来说）似乎应该有一种更具表现力的方法。我认为这在某种程度上相当于memcmp() in C.

values = (0, 0, 0, 0, 0)
# Test if all items in values tuple are zero
if all([ v == 0 for v in values ]) :
    print 'indeed they are'

我希望有一个内置函数可以执行以下操作：

def allcmp(iter, value) :
    for item in iter :
        if item != value :
            return False
    return True

python 中是否存在该函数而我只是盲目的，或者我应该坚持使用原始版本？

Update

我并不是建议这样做allcmp()是解决方案。这是我的一个例子think可能更有意义。这不是我建议新的 Python 内置函数的地方。

在我看来，all()是不是很有意义。它没有表达“全部”正在检查的内容。你可以假设all()接受一个可迭代对象，但它并没有表达该函数正在寻找什么（一个可迭代对象bool测试所有这些True）。我要求的是一些函数像 my allcmp()它需要两个参数：一个可迭代的值和一个比较值。我问是否有一个内置函数可以完成与我编写的类似的操作allcmp().

我打电话给我的allcmp()因为我的 C 背景和memcmp(), 我编写的函数的名称无关紧要 here.

在这种情况下使用生成器而不是列表：

all(v == 0 for v in values)

Edit:

all是标准 Python 内置的。如果你想成为高效的 Python 程序员，你应该知道其中一半以上（http://docs.python.org/library/functions.html http://docs.python.org/library/functions.html）。争论说alltrue比这个名字更好all就像争论 Cwhile应该打电话whiletrue。是主观的，但我认为大多数人更喜欢内置函数的较短名称。这是因为无论如何你都应该知道它们是做什么的，而且你必须经常输入它们。

使用生成器比使用 numpy 更好，因为生成器具有更优雅的语法。 numpy 可能更快，但只有在极少数情况下您才会受益（像 shown 这样的生成器速度很快，只有当该代码是程序中的瓶颈时您才会受益）。

您可能无法期望 Python 提供更多描述性内容。

附言。如果您以 memcpm 风格执行此操作，则这里是代码（我更喜欢所有版本，但也许您会喜欢这个）：

list(l) == [0] * len(l)