选择“流”这个词是因为它(在现实生活中)代表的含义与我们使用它时想要传达的含义非常相似。
让我们暂时忘记后备存储,并开始考虑与水流的类比。您会收到连续的数据流,就像河中的水不断流动一样。您不一定知道数据来自哪里,而且大多数情况下您也不需要知道;无论是来自文件、套接字还是任何其他来源,这并不(不应该)真正重要。这与接收一股水流非常相似,您不需要知道它来自哪里;您只需知道它是从哪里来的。无论是来自湖泊、喷泉还是任何其他来源,这并不(不应该)真正重要。
也就是说,一旦您开始认为您只关心获取所需的数据,无论数据来自何处,其他人谈论的抽象就会变得更加清晰。您开始认为您可以包装流,并且您的方法仍然可以完美工作。例如,您可以这样做:
int ReadInt(StreamReader reader) { return Int32.Parse(reader.ReadLine()); }
// in another method:
Stream fileStream = new FileStream("My Data.dat");
Stream zipStream = new ZipDecompressorStream(fileStream);
Stream decryptedStream = new DecryptionStream(zipStream);
StreamReader reader = new StreamReader(decryptedStream);
int x = ReadInt(reader);
如您所见,更改输入源变得非常容易,而无需更改处理逻辑。例如,要从网络套接字而不是文件读取数据:
Stream stream = new NetworkStream(mySocket);
StreamReader reader = new StreamReader(stream);
int x = ReadInt(reader);
尽可能简单。美丽还在继续,因为您可以使用任何类型的输入源,只要您可以为其构建一个流“包装器”。你甚至可以这样做:
public class RandomNumbersStreamReader : StreamReader {
private Random random = new Random();
public String ReadLine() { return random.Next().ToString(); }
}
// and to call it:
int x = ReadInt(new RandomNumbersStreamReader());
看?只要您的方法不关心输入源是什么,您就可以通过各种方式自定义源。这种抽象允许您以一种非常优雅的方式将输入与处理逻辑解耦。
请注意,我们自己创建的流没有后备存储,但它仍然可以完美地满足我们的目的。
因此,总而言之,流只是一个输入源,隐藏(抽象)另一个源。只要不破坏抽象,你的代码就会非常灵活。