让我们分解一下。
一个简单的列表理解：
[x for x in collection]
如果我们把它分成几个部分，这就很容易理解了：[A for B in C]
-
A是结果列表中的项目
-
B是集合中的每一项C
-
C是集合本身。
这样，就可以写出：
[x.lower() for x in words]
为了将列表中的所有单词转换为小写。
当我们用另一个列表将其复杂化时，如下所示：
[x for y in collection for x in y] # [A for B in C for D in E]
在这里，发生了一些特别的事情。我们希望我们的最终清单包括A物品，以及A里面发现了物品B项目，所以我们必须告诉列表理解。
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A是结果列表中的项目
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B是集合中的每一项C
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C是集合本身
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D是集合中的每一项E（在这种情况下，也A)
-
E是另一个集合（在本例中，B)
这个逻辑类似于普通的 for 循环：
for y in collection: # for B in C:
for x in y: # for D in E: (in this case: for A in B)
# receive x # # receive A
为了扩展这一点，并给出一个很好的例子+解释，想象有一列火车。
火车引擎（前面）总是在那里（列表理解的结果）
那么，有任意数量的火车车厢，每节火车车厢的形式为：for x in y
列表理解可能如下所示：
[z for b in a for c in b for d in c ... for z in y]
这就像有这个常规的 for 循环：
for b in a:
for c in b:
for d in c:
...
for z in y:
# have z
换句话说，在列表理解中，您只需将下一个循环添加到末尾，而不是向下一行并缩进。
回到火车的比喻：
Engine - Car - Car - Car ... Tail
尾巴是什么？尾部在列表推导式中是一个特殊的东西。你不need一个，但是如果有尾巴，尾巴就是一个条件，看这个例子：
[line for line in file if not line.startswith('#')]
这将为您提供文件中的每一行，只要该行不以主题标签开头（#），其他的就跳过了。
使用火车“尾部”的技巧是，当您从所有循环中获得最终“引擎”或“结果”时，会同时检查它的真/假，上面的示例是常规 for 循环看起来像这样：
for line in file:
if not line.startswith('#'):
# have line
请注意：虽然在我对火车的类比中，火车的末端只有一个“尾巴”，但条件或“尾巴”可以在every“汽车”或循环...
例如：
>>> z = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
>>> [x for y in z if sum(y)>10 for x in y if x < 10]
[5, 6, 7, 8, 9]
在常规 for 循环中：
>>> for y in z:
if sum(y)>10:
for x in y:
if x < 10:
print x
5
6
7
8
9
