模块“tensorflow._api.v2.train”没有属性“GradientDescentOptimizer”

我使用Python 3.7.3并安装了tensorflow 2.0.0-alpha0，但是存在一些问题。例如 模块“tensorflow._api.v2.train”没有属性“GradientDescentOptimizer” 这是我的全部代码

import  tensorflow as tf
import  numpy as np

x_data=np.random.rand(1,10).astype(np.float32)
y_data=x_data*0.1+0.3


Weights = tf.Variable(tf.random.uniform([1], -1.0, 1.0))
biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))
y=Weights*x_data+biases

loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))

optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train=optimizer.minimize(loss)

init = tf.global_variables_initializer()  

sess = tf.Session()
sess.run(init)          

for step in range(201):
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:
        print(step, sess.run(Weights), sess.run(biases))

在 TensorFlow 2.0 中，Keras 成为默认的高级 API，优化器函数从tf.keras.optimizers到单独的 API 中调用tf.优化器 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/optimizers。它们继承自 Keras 类 Optimizer。相关功能来自tf.train不包含在 TF 2.0 中。所以要访问GradientDescentOptimizer, call tf.optimizers.SGD