我对这句话的含义感到不舒服stepFactor的参数tuneRF http://www.inside-r.org/packages/cran/randomForest/docs/tuneRF函数用于调整mtry进一步使用的参数randomForest http://www.inside-r.org/packages/cran/randomForest/docs/randomForest功能。
的文档tuneRF说stepFactor是一个大小
被选中的mtry放气或充气。
显然，自从mtry是随机选择的多个变量，它必须是整数，但是我在网上看到了很多使用的例子stepFactor=1.5。
起初我以为R默认使用nextmtry等于floor(mtry_current-stepFactor)，但事实证明我错了。
此外，我不明白 R 命令显示search left... search right... while tuneRF工作中。
我认为这是有关充气或放气的信息mtry参数，但我的假设结果并不正确。
总结一下我对我的疑问的冗长且不太优雅的描述，我的问题是：
为什么是stepFactor不是整数？？
后续如何mtry选择的价值观？
向左/向右搜索实际上意味着什么？
任何帮助将非常感激！ :)
下面是如何进行的总结tuneRF works:
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a. Set mtry默认值 sqrt(p) 进行分类，以及p/3 用于回归（其中p= 变量总数）
b.计算随机森林的袋外 (OOB) 错误（例如 error_default）mtry设置为上面找到的默认值
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A。向左看：设置mtry= 默认值/步长因子。例如，如果 stepFactor=1.5 并且您的默认起始值为 8，mtry将设置为 8/1.5=5.33，向上舍入为整数，得到 6
b.计算 OOB 错误，例如 error_left
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A。向右看：设置mtry= 默认值*步长因子。继续我的例子，mtry将设置为 8*1.5=12
b.计算 OOB 错误，例如 error_right
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我。如果 (error_default mtry是默认值
二.如果不满足前面的条件，但errors_default和error_right/error_left之间的增量小于improve参数，最佳mtry是默认值
三.不失一般性，如果不满足条件，且 if error_right improve, set mtry为 mtry_right (12)。从现在开始，永远走右边
如果 4.iii.已验证，迭代：设置mtry为 mtry_right*stepFactor （在我的示例中，12*1.5=18），计算 OOB 误差并将其与上一步获得的误差进行比较（在我的示例中，对于mtry=12）。如果误差新误差较小，并且误差减少的增益足够（即 >improve），选择新的mtry并继续重复这些步骤，否则停止并返回当前mtry作为最好的mtry
您设置的 stepFactor 越小（例如 1.1、1.2），则值越多mtry您尝试（精细搜索），您设置的stepFactor越大（例如2、2.5），您尝试的值越少（粗略搜索）。此外，具有较低的值improve，搜索将持续更长时间。
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