如何检测位图中的红色像素

android中的getPixels()是上下左右读取像素，还是左右上下读取像素。基本上是按行或列读取。如果我想知道图片中的红色值较高的位置，我可以这样做吗（我假设它是按列读取的）。

        Bitmap thumbnail = (Bitmap) data.getExtras().get("data");

        imgTakenPhoto.setImageBitmap(thumbnail);
        int[] pixels = new int[thumbnail.getHeight()*thumbnail.getWidth()];

        thumbnail.getPixels( pixels, 0, thumbnail.getWidth(), 0, 0, thumbnail.getWidth(), thumbnail.getHeight());
        Colered[] color = new Colered[pixels.length];
        int length = pixels.length;
        int width = thumbnail.getWidth();
        int height = thumbnail.getHeight();
        for(int i=0; i<pixels.length;i++){
            color[i] = new Colered(getRed(pixels[i]),getBlue(pixels[i]),getGreen(pixels[i]));
            System.out.print(color[i].red + " ");
        }
        int indice=-1;
        int greatest = -1;
        for(int i=0;i<length-1;i++){
            if(color[i].red> greatest){
                greatest = color[i].red;
                indice = i;
            }


        } 

       public static int getRed(int color){
    return (color >> 16) & 0xFF;
   }

您的代码查找“最红”像素，即具有最高红色值的像素。我认为这实际上不是您所需要的，但如果我错了，请纠正我。

你也把事情复杂化了。让我们从一个Bitmap和两个循环：

int redThreshold = 200; // adjust this to your needs
List<int[]> redPixels = new ArrayList<>(); // redPixels.get(int)[0] = x, redPixels.get(int)[1] = y
Bitmap thumbnail = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
for(int x = 0; x  < thumbnail.getWidth(); x++) // x is row
    for(int y = 0; y < thumbnail.getHeight(); y++) // y is col
        if(Color.red(thumbnail.getPixel(x, y)) > redThreshold) {
            redPixels.add(new int[]{x, y});
            System.out.println(String.format("Pixel at (%d, %d) has a red value exceeding our threshold of %d!", x, y, redThreshold);
        }

正如 @Eliseo 在他的评论中暗示的那样，根据您的实际需求，您可能需要检查其他两种颜色是否也低于某个阈值，因为这将拾取诸如白色的颜色（r = 255，g = 255 ,b=255 是白色！）。

那么，我们如何寻找视觉红色呢？你我都会看到并同意的东西就是“红色”。好吧，让我们确保红色值与绿色或蓝色中较大的值具有适当的比率；蓝色和绿色在彼此的阈值内，否则我们会捕捉到粉色和橙色。像这样的事情：

int thresholdRatio = 2;
int threshold = 15;
List<int[]> redPixels = new ArrayList<>();
Bitmap thumbnail = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
for(int x = 0; x < thumbnail.getWidth(); x++)
    for(int y = 0; y < thumbnail.getHeight(); y++) {
        Color color = thumbnail.getPixel(x, y);
        int r = Color.red(color);
        int g = Color.green(color);
        int b = Color.blue(color);
        if((r > (Math.max(g, b) * thresholdRatio)) && (Math.abs(g - b) < threshold)) {
            redPixels.add(new int[]{x, y});
            System.out.println(String.format("Pixel at (%d, %d) has a red value more than %d times the max(green, blue) value, and the green and blue value are also within %d points!", x, y, thresholdRatio, threshold);
       }
    }

这将捕获非常浅和非常深的红色阴影。如果您需要捕捉非常特定的红色色调，请添加天花板和地板阈值。

想要可视化捕获了哪些像素？如果位图是可变的，我们就可以。

Random rand = new Random();
Color getRandomColor() {
    int[] rgb = new int[3];
    for(int i = 0; i < rgb.length; i++) {
        rgb[i] = rand.nextInt(256);
    }
    return Color.rgb(rgb[0], rgb[1], rgb[2]);
}

boolean transformRedPixels(Bitmap bm, List<int[]> redPixels) {
    for(int[] coords : redPixels) {
        bm.setPixel(coords[0], coords[1], getRandomColor()); // This will set each pixel caught to a new random color
    }
    return bm.isMutable();
}

让我知道这是否适合您的需求。快乐编码:)