我正在寻找一种与 SQL 等效的方法
SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table
pandas sql 比较没有任何内容distinct.
.unique()只适用于单个列，所以我想我可以连接这些列，或者将它们放入列表/元组中并以这种方式进行比较，但这似乎是 pandas 应该以更原生的方式做的事情。
我是否遗漏了一些明显的东西，或者没有办法做到这一点？
您可以使用drop_duplicates http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html获取 DataFrame 中唯一行的方法：
In [29]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,1,2], 'b':[3,4,3,5]})
In [30]: df
Out[30]:
a b
0 1 3
1 2 4
2 1 3
3 2 5
In [32]: df.drop_duplicates()
Out[32]:
a b
0 1 3
1 2 4
3 2 5
您还可以提供subset如果您只想使用某些列来确定唯一性，请使用关键字参数。请参阅文档字符串 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html.
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