DStream 在一个批处理间隔内生成多少个 RDD？

我有一个文本文档 我需要找到整个文档中重复单词对的可能数量 例如 我有下面的word文档 该文档有两行 每行用 分隔 文档 My name is Sam My name is Sam My name is Sam My name is Sa

我有一个数据框如下 cust id req req met 1 r1 1 1 r2 0 1 r2 1 2 r1 1 3 r1 1 3 r2 1 4 r1 0 5 r1 1 5 r2 0 5 r1 1 我必须观察客户 看看他们有多少要求 看看

我的要求是从列中的评论列中检索订单号comment并且总是开始于R 订单号应作为新列添加到表中 输入数据 code id mode location status comment AS SD 101 Airways hyderabad D

我正在尝试将从模型生成的频繁项集保存到文本文件中 该代码是 Spark ML 库中 FPGrowth 示例的示例 Using saveAsTextFile直接在模型上写入 RDD 位置而不是实际值 import org apache spa

我阅读了文档HashPartitioner http spark apache org docs 1 3 1 api java index html org apache spark HashPartitioner html 不幸的是 除了

我有 Spark 结构化流作业 它从 S3 读取数据 转换数据 然后将其存储到一个 S3 接收器和一个 Elasticsearch 接收器 目前 我正在做readStream一次然后writeStream format start 两次 这

为了在我的项目中使用结构化流 我正在 hortonworks 2 6 3 环境上测试 Spark 2 2 0 和 Kafka 0 10 1 与 Kerberos 的集成 我正在运行下面的示例代码来检查集成 我能够在 Spark 本地模式下的

我试图弄清楚 CompactBuffer 的含义 和迭代器一样吗 请解释其中的差异 根据 Spark 的文档 它是 ArrayBuffer 的替代方案 可以提供更好的性能 因为它分配的内存更少 以下是 CompactBuffer 类文档的摘

按照链接中的气泡水步骤进行操作http h2o release s3 amazonaws com sparkling water rel 2 2 0 index html http h2o release s3 amazonaws com

这个问题在这里已经有答案了 如果有人能帮我解决以下路径问题 我将不胜感激 我非常怀疑这与缺少路径设置有关 但不知道如何修复它 rxie ubuntu Downloads spark echo PATH usr bin java usr lo

我正在构建一个聚类算法 我需要存储模型以供将来加载 我有一个具有以下架构的数据框 val schema new StructType add StructField uniqueId LongType add StructField tim

我正在使用 Spark 2 0 2 和 Kafka 0 11 0 并且 我正在尝试在火花流中使用来自卡夫卡的消息 以下是代码 val topics notes val kafkaParams Map String Object bootst

我正在从事集成工作spark streaming with twitter using pythonAPI 我看到的大多数示例或代码片段和博客是他们从Twitter JSON文件进行最终处理 但根据我的用例 我需要所有字段twitter J

问题是我有以下 DAG 我认为当需要洗牌时 火花将工作划分为不同的阶段 考虑阶段 0 和阶段 1 有些操作不需要洗牌 那么为什么 Spark 将它们分成不同的阶段呢 我认为跨分区的实际数据移动应该发生在第 2 阶段 因为这里我们需要cogr

我正在研究一种复杂的逻辑 需要将数量从一个数据集重新分配到另一个数据集 在例子中我们有Owner and Invoice 我们需要从数量中减去Invoice准确地Owner匹配 在给定汽车的给定邮政编码处 减去的数量需要重新分配回同一辆车出

我正在尝试处理一个包含很多特殊字符的文件 例如德语变音符号 o 等 如下所示 sc hadoopConfiguration set textinputformat record delimiter r n r n sc textFile f

在尝试从 S3 重新分区数据帧时 我收到一个一般错误 Caused by org apache spark SparkException Job aborted due to stage failure Task 33 in stage 1

我正在尝试在 Windows 7 64 位中运行 Spark 作业的单元测试 我有 HADOOP HOME D winutils winutils path D winutils bin winutils exe 我运行了以下命令 winu

下面是我在spark shell中运行的程序 但是当我将输出保存在HDFS中时 我得到带有compactbuffer的输出 如何删除spark输出中的compactbuffer Program val a sc textFile datag

我安装了 Spark 但是当我运行时pyspark在终端上 我得到 usr local Cellar apache spark 2 4 5 1 libexec bin pyspark line 24 Users miguel spark 2