存在哪些机器学习分类器可以在学习阶段后提供权重向量?我了解 SVM、逻辑回归、感知器和 LDA。还有更多吗?
我的目标是使用这些权重向量绘制重要性图。
其实任何线性分类器 https://en.wikipedia.org/?title=Linear_classifier设计时就具有这样的属性。
据我了解,您想要做的就是进行功能选择,而不切断最不有用的功能。
See
Mladenić, D.、Brank, J.、Grobelnik, M. 和 Milic-Frayling, N.(2004 年,
七月)。使用线性分类器权重的特征选择:交互
与分类模型。第 27 届年会论文集
国际 ACM SIGIR 研发会议
信息检索(第 234-241 页)。 ACM。
作者比较了几种特征选择方法,包括 SVM 权重的使用,发现最后一种方法是最好的。
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