R 中按值传递

当尝试调用 grid.arrange 将多个图放在同一个 ggplot2 图上时，我首先构建一个我想要的图的列表。然后我构建相应的参数列表来调用 grid.arrange，如所解释的在上一个问题中 https://stackoverflow.com/questions/6681145/how-can-i-arrange-an-arbitrary-number-of-ggplots-using-grid-arrange。这是我的代码（我的数据框称为 manip）：

args.list <- NULL;
plot.list <- NULL;
for (m in names(manip[2:10])) {
  plot.list <- c(plot.list, list(qplot(manip$side, y=manip[,m],ylab=m))
}
args.list <- c(plot.list, 1, 9)
names(args.list) <- c(names(manip)[2:10], list("nrow","ncol"))
do.call(grid.arrange, args.list)

这是可行的，只不过这 9 个图表完全相同！查了一下，数据始终是对应的数据m=10。所以我的猜测是m不在循环中分配，而是稍后评估。然而，标签ylab=m is分配正确并且对于所有图表都是不同的。

所以我真的不明白有什么区别以及解释器如何选择何时评估图的 m 。有人可以解释一下吗？

该行为是由于 R 的惰性计算造成的。

这是一个最小的（？）示例：

d <- 1:3

args.list <- NULL;
plot.list <- NULL;
for (m in 1:3) {
 plot.list <- c(plot.list, list(qplot(d[m], d[m], ylab=letters[m])))
}

args.list <- c(plot.list, nrow=1, ncol=3)
do.call(grid.arrange, args.list)

在这种情况下，d[m]在调用时进行评估do.call. so m所有面板的值为 3。

这是一个解决方法：

d <- 1:3

args.list <- NULL;
plot.list <- NULL;
for (m in 1:3) {
  plot.list <- c(plot.list,
    list(qplot(d, d, data=data.frame(d=d[m]), ylab=letters[m])))
}

args.list <- c(plot.list, nrow=1, ncol=3)
do.call(grid.arrange, args.list)

在这种情况下，d[m]在调用时进行评估qplot，以及d[m]存储在qplot的输出对象中。

所以，简单的解决方案是将数据传递给qplot() or ggplot().