将 vec3b 转换为 mat

我有彩色图像im，我想使用以下代码使用 vec3b 获取 3 通道图像的像素值

    for (int i = 0; i < im.rows; i++)
{
    for (int j = 0; j < im.cols; j++)
    {
        for (int k = 0; k < nChannels; k++)
        {
            zay[k] = im.at<Vec3b>(i, j)[k]; //get the pixel value and assign to new vec3b variable zay


        }

    }

}

之后，我想将以下 mat 3x3 过滤器与 zay 中的 vec3b 相乘

    Filter= (Mat_<double>(3, 3) << 0, 0, 0,
                                0, 1, 0,
                                0, 0, 0);

如何将 vec3b 转换为 mat 矩阵，以便我可以与 mat 过滤器相乘？ vec3b 是一个 3x1 的数组？ 谢谢

根据你的例子，你想要完成的事情被称为与核的卷积.

您可以设置内核并调用cv::filter2D() http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#void%20filter2D(InputArray%20src,%20OutputArray%20dst,%20int%20ddepth,%20InputArray%20kernel,%20Point%20anchor,%20double%20delta,%20int%20borderType)为您申请：

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");
    if (img.empty())
    {
        std::cout << "!!! Failed to open input image" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0, 0, 0,
                                               0, 1, 0,
                                               0, 0, 0);

    cv::Mat dst;
    cv::filter2D(img, dst, -1, kernel, cv::Point(-1, -1), 0, cv::BORDER_DEFAULT);

    cv::imshow("output", dst);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

因此，无需迭代像素并自行执行计算。 OpenCV 文档对此进行了解释：制作您自己的线性滤波器！ http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/filter_2d/filter_2d.html.