我有一个数据集，其中可能包含重复的标识符记录appkey。理想情况下，重复的记录不应该存在，因此我认为它们是数据收集错误。我需要删除一个的所有实例appkey这种情况发生不止一次。
The drop_duplicates方法在这种情况下没有用（或者是吗？），因为它选择第一个或最后一个重复项。有没有任何明显的习惯用法可以用 pandas 来实现这一点？
从 pandas 0.12 版本开始，我们有filter为了这。它的作用正是@Andy's解决方案所做的transform，但更简洁，更快。
df.groupby('AppKey').filter(lambda x: x.count() == 1)
盗用@Andy的例子，
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4], [5, 6]], columns=['AppKey', 'B'])
In [2]: df.groupby('AppKey').filter(lambda x: x.count() == 1)
Out[2]:
AppKey B
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