我想对数据框的列进行许多修改。然而，由于需要大量的列和转换，我想避免一遍又一遍地使用数据框名称。
在 SAS 数据步骤中，您可以在一个数据步骤内创建一个变量并在定义后立即引用它：
data A;
set A;
varA = varB > 1;
varC = var A + varB;
....
run;
在 R 中可以做到这一点吗？
我能想到的一种方法是使用 Attach()，然后创建数百个数组，然后在 detach() 之前对它们进行 cbind()。我知道许多 R 老手建议不要使用 Attach()。但我需要进行大量的数据操作（数百个新变量），并且按顺序对每个变量调用 Transform(df,) 将非常麻烦。
例如：
attach(A)
varA <- varB > 1
varC <- varA + varB
A <- cbind(varA, varB, varC)
detach()
但我不确定这是否是在 R 中执行此操作的最佳方法。
您可以使用plyr and mutate.
A <- data.frame(varB = 1:5)
library(plyr)
A <- mutate(A, varA = varB>1, varC = varA + varB)
A
varB varA varC
1 1 FALSE 1
2 2 TRUE 3
3 3 TRUE 4
4 4 TRUE 5
5 5 TRUE 6
Or within in baseR. 请注意within以相反的顺序返回您创建的列。
A <- data.frame(varB = 1:5)
A <- within(A, {varA <- varB>1; varC <- varA + varB})
A
varB varC varA
1 1 1 FALSE
2 2 3 TRUE
3 3 4 TRUE
4 4 5 TRUE
5 5 6 TRUE
到目前为止我最喜欢的是data.table and :=
DA <- data.table(varB = 1:5)
DA[,varA := varB >1 ][, varC := varA + varB]
DA
varB varA varC
1: 1 FALSE 1
2: 2 TRUE 3
3: 3 TRUE 4
4: 4 TRUE 5
5: 5 TRUE 6
现在:=每次调用时最容易使用一次[。有很多方法可以解决这个问题，但我认为字符串[调用并不太难遵循（而且它会比mutate或任何使用 data.frames 的方法。）
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