SPMD 与 Parfor

我对 matlab 中的并行计算很陌生。我有一个创建分类器（SVM）的函数，我想用几个数据集来测试它。我有一个 2 核工作站，所以我想并行运行测试。有人可以向我解释一下以下之间的区别：

 dataset_array={dataset1, dataset2}
 matlabpool open 2
 spmd
      my_function(dataset(labindex));
 end

and

 dataset_array={dataset1, dataset2}
 matlabpool open 2
 parfor i:1=2
      my_function(dataset(i));
 end

spmd 是并行区域，而 parfor 是并行 for 循环。不同之处在于，在 spmd 区域中，您在可以并行执行的任务方面具有更大的灵活性。你可以写一个for循环，你可以操作分布式数组和向量。您可以对整个工作流程进行编程，该流程通常由多个循环组成。这是有代价的：您需要更多地了解如何在线程之间分配工作和数据。例如，并行化循环需要在工作人员之间显式划分循环索引范围（您在代码中使用labindex），也许还可以创建分布式数组。

另一方面，parfor 只做这个——一个并行的 for 循环。自动并行化，可以添加，因此工作由 MATLAB 在工人之间分配。

如果您只想并行运行一个循环，然后在本地客户端上处理结果，则应该使用 parfor。如果您想要并行化整个 MATLAB 程序，您将必须处理 spmd 和工作分配的复杂性。