使用bulk_insert_mappings

我正在尝试批量插入以下形式的大量字典列表：

results = [{'attribute': u'SEX', 'value_d': 0.0, 'value_s': u'M', 'sid': 1L}, 
           {'attribute': u'SEX', 'value_d': 0.0, 'value_s': u'M', 'sid': 2L}, 
           {'attribute': u'SEX', 'value_d': 0.0, 'value_s': u'M', 'sid': 3L},     
           {'attribute': u'SEX', 'value_d': 0.0, 'value_s': u'M', 'sid': 4L},
           ...
]

在阅读了“executemany”和bulk_insert_mappings之后，我决定尝试后者，因为它看起来使用起来更简单。

下面是执行此操作的 3 行代码，使用天真的假设，因为我有一个字典列表，所以它可以开箱即用：

Session = sessionmaker(bind=engine)
s = Session()
s.bulk_insert_mappings(Results,results)

我的结果模型是：

class Results(db.Model):
    __tablename__ = 'results'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    sid = Column(Integer)
    attribute = Column(String(2048))
    value_s = Column(String(2048))
    value_d = Column(Float)

当我运行此命令时，不会引发任何错误，但不会插入数据。

现在不知道该去哪里......

** 编辑 **

根据要求，进口量为：

在进行调用的模块中：

os.environ['MPLCONFIGDIR'] = tempfile.mkdtemp()
import pandas as pd
from sqlalchemy.sql import label, distinct
from sqlalchemy.orm import joinedload_all
from .app import s, e

在 Flask app.py 模块中：

import os
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base


# Define Flask app
app = Flask(__name__)
# grab main config from Flask-Appbuilder
app.config.from_pyfile('/Library/WebServer/wsgi/rest_api/cardioCatalogue/config.py')

from flask import current_app

URI = current_app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']

from threading import Lock

# Flask declarative base: defifne tables/models simultaneously
e = create_engine(URI, echo=True)
s = Session(e)

db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
                                         autoflush=False,
                                         bind=e))
Base = declarative_base()
Base.query = db_session.query_property()
Base.metadata.create_all(e)

Missing s.commit().

工作起来很有魅力，而且速度也非常快！