matplotlib 的上限/下限

我想用误差线绘制一些数据点。 其中一些数据点只有上限或下限，而不是误差线。

所以我尝试使用索引来区分带有误差条的点和带有上限/下限的点。 但是，当我尝试这样的事情时：

errorbar(x[i], y[i], yerr = (ymin[i], ymax[i]))

我收到错误：

ValueError: In safezip, len(args[0])=1 but len(args[1])=2

这和讨论类似here https://stackoverflow.com/questions/13030488/using-pandas-to-plot-barplots-with-error-bars，但我不使用 pandas，但是，阅读有关此内容的其他一些文字对我来说非常有用。

无论如何，我尝试通过以下方式“扭转”错误：

errorbar(x[i], y[i], yerr = [[ymin[i], ymax[i]]], uplims = True)

但结果图并不清晰：似乎上限和误差线绘制在一起，或者上限绘制了两次......

目标是当上下误差线不对称时绘制上限/下限，因此我可以选择箭头之前的条形长度作为上限/下限。

这实际上是错误栏最让我烦恼的事情之一：它对输入的形状和维度非常挑剔。

我假设您想要“误差线”，但希望它们的位置由绝对上限和下限设置，而不是由对称“误差”值设置。

errorbar 的作用是将 y 数组和 yerr[0] 压缩在一起（使用 safezip）作为下限（yerr[1]对于上部）。所以你的y and yerr[0] (and [1]) 应该是具有相同大小、形状和维数的数组。 yerr 本身根本不需要是一个数组。

您拥有的第一个代码will如果 x、y、ymin 和 ymax 都是一维数组（它们应该是这样），则有效。听起来你的 y 不是。

但是，请务必注意，由于 errorbar yerr 是错误量，而不是绝对限制，因此您需要从实际下限和上限中添加和减去 y。

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([1,2,3,4])  
ymin = np.array([0,1,2,3])
ymax = np.array([3,4,5,6])
ytop = ymax-y
ybot = y-ymin

# This works
plt.errorbar(x, y, yerr=(ybot, ytop) )

如果我误解了任何内容，请告诉我。如果您能以您正在使用的表单发布一些示例数据，那就太好了。