ggplot 具有多个回归线以显示随机效应

我知道this https://stackoverflow.com/a/12281663/4089351 and this https://stackoverflow.com/a/25753089/4089351帖子。但是，当我尝试以下操作时，我似乎没有得到预期的结果：

数据可以直接从here https://github.com/RInterested/SIMULATIONS_and_PROOFS/blob/master/athletes%20mixed%20effects。这个想法是，在一个完全虚构的数据集中，几名运动员在完成不同比赛时的血糖水平将取决于一些虚构的氨基酸（AAA）：

该情节的呼吁是：

ggplot(df, aes(x = AAA, y = glucose, color=athletes)) +  
  geom_point() + geom_smooth(method="lm", fill=NA)

我希望为每位运动员得到不同的线，而不是一条单一的回归线。我的想法是得到类似的东西this https://stats.stackexchange.com/q/188061/67822.

像这样的东西？

ggplot(df, aes(x = AAA, y = glucose, color=athletes, group=athletes)) +  
  geom_point() + geom_smooth(method="lm", fill=NA)

或者也许你会更喜欢这个

ggplot(df, aes(x = AAA, y = glucose, color=as.factor(athletes), group=as.factor(athletes))) +  
  geom_point() + geom_smooth(method="lm", fill=NA)