如何处理Kafka流中的不同时区?

2024-04-26

因此,我正在评估 Kafka Streams 及其功能,看看它是否适合我的用例,因为我需要每 15 分钟、每小时、每天聚合传感器数据,并发现它由于其窗口功能而很有用。 因为我可以通过应用创建窗口windowedBy() on KGroupedStream但问题是窗口是在 UTC 创建的,我希望我的数据按其原始时区而不是 UTC 时区进行分组,因为它会妨碍聚合,所以任何人都可以帮助我解决这一问题。


您可以使用自定义“移动”时间戳TimestampExtractor-- 在将结果写回到输出主题之前,您可以使用Transformer并通过以下方式将时间戳“移”回去context.forward(key, value, To.all().withTimestamps()).

功能请求票:https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-7911 https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-7911

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